Skip to main content

WP 6.4 – Tecnologie modellistiche e sperimentali (inclusa l'intelligenza artificiale) per la valutazione della vulnerabilità

Leader: Marco Savoia (UNIBO) – Giuseppe Quaranta (Uniroma1). Partecipanti: POLITO, POLIMI, UNIBO, UNIROMA1, UNINA, UNIPD, UNIPA, AlmavivA, UNIKORE, ENG, UNIBO

WP 6.4 in breve

Il WP 6.4 si occupa di tecnologie avanzate per valutare la vulnerabilità delle infrastrutture esistenti, a livello di componenti. All’interno di questo WP sono trattate le infrastrutture di trasporto e le infrastrutture idrauliche. Per il monitoraggio dei fenomeni di degrado si utilizzano tecniche di diagnostica in situ, rilievi senza operatore con sistemi di riconoscimento AI e algoritmi di deep learning, nonché tecniche di telerilevamento (tra cui l’interferometria SAR – Synthetic Aperture Radar). La modellazione avanzata delle infrastrutture, basata anche sull’identificazione dinamica e sull’aggiornamento dei modelli, viene utilizzata per la valutazione della vulnerabilità a livello di componenti e per la definizione di soglie di allarme per l’early warning.

[redux option="ediclient_addressvia"]
[redux option="ediclient_cap"] [redux option="ediclient_city"] ([redux option="ediclient_provsigla"])
[redux option="ediclient_email_main" link="yes"]
[redux option="ediclient_email_alt" link="yes"]
[eword option="ediword_tel"] [redux option="ediclient_mobile" link="yes"]